多伦多大学管理分析硕士专业提供的课程结合了分析的应用技术以及对当代管理问题和现实问题的解决方案。通过有关数据计算机科学和数学分析的模型和数据数据处理程序设计与分析方法，数据分析和结构化，统计数据分析和规范性分析，大分析和模拟数据处理方法，决策分析和电子表格通过一系列关于数据处理理论和方法的课程来提高学生解决问题的分析方案和数据处理能力的专业技能。将分析应用于该领域中工作的课程的特色是在市场营销，国际商务，供应链管理，会计和财务领域中广泛应用于商业分析。多伦多大学管理分析硕士硕士学位为学生提供使用基于队列的分析工具以及相关课程在硕士和博士两个阶段都有提供。学生可以选择在单独的全日制或半课程课程基础上完成13个半课程等值课程的英国大学教育学院（6.5个全课程等价课程的英国大学教育学院提供[ap课程]）的全日制课程序列。
没有计算机科学或工程学专业背景的本科拥有相关专业的学士学位或同等学历：鉴于该研究生招生计划和计算机科学专业的性质，如计算机科学或工程学学士学位，计算机科学，生物医学和计算机工程学学士学位，生物科学和计算机工程学学士学位，物理科学，经济学和计算机工程学学士学位或电子信息科学工程学学士学位将是优先选择的，有相关定量学科和优异的计算能力也将被选择该专业的学士学位。
定量水平：要求申请者在相关的数学或计算机科学学科（例如线性代数，微分方程，统计或非线性代数）的考试成绩中具有较好的水平（例如toefl和B平均）。如果定量能力的证明不充分，那么申请者还需要提供补充证据。
计算机专业要求：熟练掌握计算机基础知识。这可以通过一门或多门计算机科学课程中的最高水平或广泛语言成绩达到计算机科学的最高水平以及将数据分析技术和人工智能相结合的课程中的最高水平或语言成绩达到计算机科学的最高水平来证明。如果提供的证据不充分，那么申请者必须提供补充的证据。
在这个课程为期25个学期的大学预科课程中，申请者必须完成一个总成绩等同于全部的预科课程（25等同于半课程）（13等同于半课程）的标准化考试成绩，具体要求如下：
